多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用

doi:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2022.06.15

现代地质 ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (06): 1605-1612.DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2022.06.15

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多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用

连琛芹¹^,²(), 姚佛军³(), 封志明¹^,², 杨建民³, 贾祥祥⁴

1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
2.中国科学院大学,北京 100049
3.中国地质科学院矿产资源研究所,北京 100037
4.甘肃省地质矿产勘查开发局第一地质矿产勘查院,甘肃天水 741020

收稿日期:2021-09-15 修回日期:2022-06-27 出版日期:2022-12-10 发布日期:2023-01-11
通讯作者: 姚佛军
作者简介:姚佛军,男,副研究员,1980年出生,矿物学、岩石学、矿床学专业,主要从事遥感地质研究工作。Email:fjyao@sina.com。
连琛芹,男,博士研究生,1992年出生,自然资源学专业,主要从事资源遥感研究工作。Email:lianchenqin1911@igsnrr.ac.cn。
基金资助:
科技部第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK1006);中央级科研院所基本业务费项目(kk2006)

Mineral Resources Prospecting by Synthetic Application of Multi-Source Data in the Shanyangba Area, Gansu, China

LIAN Chenqin¹^,²(), YAO Fojun³(), FENG Zhiming¹^,², YANG Jianmin³, JIA Xiangxiang⁴

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3. Institute of Mineral Resources, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037, China
4. The First Institute of Geology and Mineral Exploration, Gansu Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development,Tianshui, Gansu 741020, China

Received:2021-09-15 Revised:2022-06-27 Online:2022-12-10 Published:2023-01-11
Contact: YAO Fojun

摘要/Abstract

摘要：

针对单一遥感数据已难以满足地质找矿工作需求的问题,本次研究综合使用雷达数据、光学数据及其他非遥感数据共同服务于地质找矿。以甘肃山羊坝地区为研究区,选择ASTER多光谱遥感数据,采用植被抑制法+特征向量主成分分析法,提取研究区的蚀变信息;选择PALSAR雷达数据,采用聚焦、多视、滤波、辐射定标、地理编码和增强处理等一系列处理方法制作雷达强度图,提取研究区构造信息。最后利用GIS平台进行遥感、地质及化探等信息的集成与综合分析,最终圈定了具有找矿前景的矿产资源靶区,野外查证发现一处金矿点。此次研究获得了良好的找矿效果,表明同时使用雷达数据、光学数据及其他非遥感数据的综合找矿方法,对本地区金矿找矿勘查具有重要的指导作用。

关键词: ASTER, PALSAR, 山羊坝, 遥感找矿, 金矿

Abstract:

In view of the problem that single remote sensing data can’t meet the demand of geological prospecting, this study combines radar data, optical data and other non-remote sensing data to serve geological prospecting in the Shanyangba area, Gansu. Firstly, we utilize ASTER multispectral remote sensing data with vegetation suppression method and feature vector principal component analysis to extract alteration information in the study area. Then, PALSAR radar data is applied to extract tectonic information and produce radar intensity maps from a series of processing methods including focusing, multi-viewing, filtering, radiometric calibration, geo-coding and enhancement processing. Finally, remote sensing, geological and geochemical information are integrated in the GIS platform and help to delineate the prospecting target area of exploration, which is consis-tent with a gold ore spot found in field work. The prospecting results show that the comprehensive prospecting method using radar data, optical data and other non-remote sensing data are effective and can be important guidance for gold prospecting in this area.

Key words: ASTER, PALSAR, Shanyangba, remote sensing for mineral exploration, gold deposit

中图分类号:

P627
TP79

连琛芹, 姚佛军, 封志明, 杨建民, 贾祥祥. 多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用[J]. 现代地质, 2022, 36(06): 1605-1612.

LIAN Chenqin, YAO Fojun, FENG Zhiming, YANG Jianmin, JIA Xiangxiang. Mineral Resources Prospecting by Synthetic Application of Multi-Source Data in the Shanyangba Area, Gansu, China[J]. Geoscience, 2022, 36(06): 1605-1612.

图/表 12

参考文献 17

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子系统	波段	光谱响应范围/μm	空间分辨率/m	幅宽/km
可见光与近红外	1	0.52~ 0.60
	2	0.63~ 0.69	15	60
	3	0.78~ 0.86
短波红外	4	1.60~ 1.70
	5	2.145~ 2.185
	6	2.185~ 2.225	30	60
	7	2.235~ 2.285
	8	2.295~ 2.365
	9	2.36~ 2.43
热红外	10	8.125~ 8.475
	11	8.475~ 8.825
	12	8.925~ 9.275	90	60
	13	10.25~ 10.95
	14	10.95~ 11.65

子系统	波段	光谱响应范围/μm	空间分辨率/m	幅宽/km
可见光与近红外	1	0.52~ 0.60
	2	0.63~ 0.69	15	60
	3	0.78~ 0.86
短波红外	4	1.60~ 1.70
	5	2.145~ 2.185
	6	2.185~ 2.225	30	60
	7	2.235~ 2.285
	8	2.295~ 2.365
	9	2.36~ 2.43
热红外	10	8.125~ 8.475
	11	8.475~ 8.825
	12	8.925~ 9.275	90	60
	13	10.25~ 10.95
	14	10.95~ 11.65

模式	中心频率/ MHz	线性调频宽度/MHz	极化方式	入射角/ (°)	空间分辨率/m	幅宽/km	量化长度/位	数据传输速率/(Mb/s)
高分辨率模式	1 270 (L波段)	28 14	HH或VV HH+HV或 VV+VH	8°~60° 8°~60°	7~44 14~88	40~70 40~70	5 5	240 240
扫描式合成孔径雷达		14,28	HH或VV	18°~43°	100(多视)	250~350	5	120, 240
极化(试验模式)		14	HH+HV+VH+VV	8°~30°	24~89	20~65	3或5	240

模式	中心频率/ MHz	线性调频宽度/MHz	极化方式	入射角/ (°)	空间分辨率/m	幅宽/km	量化长度/位	数据传输速率/(Mb/s)
高分辨率模式	1 270 (L波段)	28 14	HH或VV HH+HV或 VV+VH	8°~60° 8°~60°	7~44 14~88	40~70 40~70	5 5	240 240
扫描式合成孔径雷达		14,28	HH或VV	18°~43°	100(多视)	250~350	5	120, 240
极化(试验模式)		14	HH+HV+VH+VV	8°~30°	24~89	20~65	3或5	240

主成分	ASTER1	ASTER2	ASTER3	ASTER4
PC1	0.484 64	0.555 91	0.556 99	0.381 90
PC2	-0.245 43	-0.212 13	-0.207 51	0.922 88
PC3	-0.839 29	0.364 26	0.400 59	-0.049 40
PC4	0.022 00	-0.716 44	0.697 30	-0.002 03

多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用

Mineral Resources Prospecting by Synthetic Application of Multi-Source Data in the Shanyangba Area, Gansu, China

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图/表 12

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主成分	ASTER1	ASTER3	ASTER4	ASTER5
PC1	0.531 27	0.609 62	0.432 13	0.399 22
PC2	0.424 32	0.408 97	-0.619 16	-0.518 98
PC3	0.610 84	-0.582 34	-0.324 24	0.427 35
PC4	-0.405 69	0.349 26	-0.569 89	0.623 42
主成分	ASTER1	ASTER3	ASTER4	ASTER6
PC1	0.523 94	0.601 28	0.429 02	0.424 14
PC2	0.429 18	0.425 33	-0.555 34	-0.571 41
PC3	-0.710 91	0.650 12	0.165 63	-0.211 00
PC4	0.189 50	-0.186 81	0.692 90	-0.670 13

主成分	ASTER1	ASTER3	ASTER4	ASTER7
PC1	0.527 66	0.605 43	0.429 18	0.413 33
PC2	0.428 28	0.414 67	-0.618 57	-0.511 86
PC3	-0.443 50	0.448 71	0.490 90	-0.600 81
PC4	-0.584 34	0.510 06	-0.438 40	0.454 08
主成分	ASTER1	ASTER3	ASTER4	ASTER8
PC1	0.516 91	0.593 27	0.421 95	0.450 32
PC2	0.441 98	0.431 29	-0.574 38	-0.537 33
PC3	-0.226 77	0.251 23	0.650 36	-0.680 07
PC4	-0.697 17	0.631 58	-0.262 83	0.214 45

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