Geoscience ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (04): 1076-1091.DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2023.112
• Ore-controlling Mechanism and Exploration Applications of Tectono-physicochemistry • Previous Articles Next Articles
HAN Yaohui1,2(), WANG Cuizhi1(
), WU Zhijie2, LÜ Guxian3, ZHANG Baolin4, ZHANG Qipeng5
Online:
2024-08-10
Published:
2024-10-16
Contact:
WANG Cuizhi
CLC Number:
HAN Yaohui, WANG Cuizhi, WU Zhijie, LÜ Guxian, ZHANG Baolin, ZHANG Qipeng. Remote Sensing Geological Interpretation, Alteration Information Extraction, and Mineral Prospecting Prediction in the Chaihulanzi Gold Field, Chifeng, Inner Mongolia[J]. Geoscience, 2024, 38(04): 1076-1091.
数据源 | Landsat 8 | Sentinel-2A | GF-2 |
---|---|---|---|
获取时间 | 2021年4月 1日 | 2021年4月 14日 | 2022年4月 28日 |
在轨时间 | 2013年至今 | 2015年至今 | 2014年至今 |
轨道高度(km) | 705 | 786 | 631 |
幅宽(km) | 185 | 290 | 45 |
波段数量 | 10+1(全色) | 13 | 4+1(全色) |
空间分辨率(m) | 10,30,100 | 10,20,60 | 0.8,3.2 |
主要用途 | 遥感地质宏观解译,综合蚀变矿物信息提取 | 综合蚀变矿物信息提取 | 遥感地质精细解译,地物识别 |
Table 1 Remote sensing data used in the study
数据源 | Landsat 8 | Sentinel-2A | GF-2 |
---|---|---|---|
获取时间 | 2021年4月 1日 | 2021年4月 14日 | 2022年4月 28日 |
在轨时间 | 2013年至今 | 2015年至今 | 2014年至今 |
轨道高度(km) | 705 | 786 | 631 |
幅宽(km) | 185 | 290 | 45 |
波段数量 | 10+1(全色) | 13 | 4+1(全色) |
空间分辨率(m) | 10,30,100 | 10,20,60 | 0.8,3.2 |
主要用途 | 遥感地质宏观解译,综合蚀变矿物信息提取 | 综合蚀变矿物信息提取 | 遥感地质精细解译,地物识别 |
波段 | Band 1 | Band 2 | Band 3 | Band 4 | Band 5 | Band 6 | Band 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Band 1 | 1.000000 | ||||||
Band 2 | 0.995109 | 1.000000 | |||||
Band 3 | 0.971254 | 0.985829 | 1.000000 | ||||
Band 4 | 0.952174 | 0.971463 | 0.994349 | 1.000000 | |||
Band 5 | 0.889528 | 0.913701 | 0.942378 | 0.949468 | 1.000000 | ||
Band 6 | 0.867117 | 0.895096 | 0.916229 | 0.935155 | 0.927404 | 1.000000 | |
Band 7 | 0.881638 | 0.904209 | 0.932348 | 0.951356 | 0.913912 | 0.977820 | 1.000000 |
Table 2 Correlation coefficient between bands of Landsat 8 remote sensing images in the study area
波段 | Band 1 | Band 2 | Band 3 | Band 4 | Band 5 | Band 6 | Band 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Band 1 | 1.000000 | ||||||
Band 2 | 0.995109 | 1.000000 | |||||
Band 3 | 0.971254 | 0.985829 | 1.000000 | ||||
Band 4 | 0.952174 | 0.971463 | 0.994349 | 1.000000 | |||
Band 5 | 0.889528 | 0.913701 | 0.942378 | 0.949468 | 1.000000 | ||
Band 6 | 0.867117 | 0.895096 | 0.916229 | 0.935155 | 0.927404 | 1.000000 | |
Band 7 | 0.881638 | 0.904209 | 0.932348 | 0.951356 | 0.913912 | 0.977820 | 1.000000 |
遥感影像 | 特征向量 | B2 | B5(B8A) | B6(B11) | B7(B12) |
---|---|---|---|---|---|
Landsat 8 | PC1 | -0.202062 | -0.511884 | -0.585658 | -0.595106 |
PC2 | -0.418561 | -0.690096 | 0.184432 | 0.564046 | |
PC3 | 0.389631 | 0.034783 | -0.731846 | 0.558014 | |
PC4 | 0.795088 | -0.240143 | 0.401628 | -0.327759 | |
Sentinel-2A | PC1 | 0.225993 | 0.538644 | 0.542974 | 0.603299 |
PC2 | 0.497182 | 0.643627 | -0.267271 | -0.511840 | |
PC3 | 0.433549 | -0.159561 | -0.669043 | 0.582200 | |
PC4 | 0.716779 | -0.289758 | 0.425424 | -0.317323 |
Table 3 Eigenvector matrixes of PCA results for mapping hydroxyl-bearing minerals using different remote sensing data
遥感影像 | 特征向量 | B2 | B5(B8A) | B6(B11) | B7(B12) |
---|---|---|---|---|---|
Landsat 8 | PC1 | -0.202062 | -0.511884 | -0.585658 | -0.595106 |
PC2 | -0.418561 | -0.690096 | 0.184432 | 0.564046 | |
PC3 | 0.389631 | 0.034783 | -0.731846 | 0.558014 | |
PC4 | 0.795088 | -0.240143 | 0.401628 | -0.327759 | |
Sentinel-2A | PC1 | 0.225993 | 0.538644 | 0.542974 | 0.603299 |
PC2 | 0.497182 | 0.643627 | -0.267271 | -0.511840 | |
PC3 | 0.433549 | -0.159561 | -0.669043 | 0.582200 | |
PC4 | 0.716779 | -0.289758 | 0.425424 | -0.317323 |
遥感影像 | 特征向量 | B2 | B4 | B5(B8A) | B6/B5(B11) |
---|---|---|---|---|---|
Landsat 8 | PC1 | 0.295463 | 0.625321 | 0.722271 | -0.000074 |
PC2 | 0.488143 | 0.551068 | -0.676786 | 0.000012 | |
PC3 | -0.821230 | 0.552537 | -0.241426 | 0.000211 | |
PC4 | 0.000189 | -0.000077 | 0.000091 | 1.000000 | |
Sentinel-2A | PC1 | -0.265583 | -0.547855 | -0.545903 | -0.575596 |
PC2 | -0.495959 | -0.551618 | 0.094884 | 0.663882 | |
PC3 | 0.062480 | 0.332935 | -0.830584 | 0.442019 | |
PC4 | -0.824370 | 0.533599 | 0.055836 | -0.180468 |
Table 4 Eigenvector matrixes of PCA results for mapping iron oxide minerals using different remote sensing data
遥感影像 | 特征向量 | B2 | B4 | B5(B8A) | B6/B5(B11) |
---|---|---|---|---|---|
Landsat 8 | PC1 | 0.295463 | 0.625321 | 0.722271 | -0.000074 |
PC2 | 0.488143 | 0.551068 | -0.676786 | 0.000012 | |
PC3 | -0.821230 | 0.552537 | -0.241426 | 0.000211 | |
PC4 | 0.000189 | -0.000077 | 0.000091 | 1.000000 | |
Sentinel-2A | PC1 | -0.265583 | -0.547855 | -0.545903 | -0.575596 |
PC2 | -0.495959 | -0.551618 | 0.094884 | 0.663882 | |
PC3 | 0.062480 | 0.332935 | -0.830584 | 0.442019 | |
PC4 | -0.824370 | 0.533599 | 0.055836 | -0.180468 |
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