西昆仑麻扎构造混杂岩带中大理岩的遥感识别方法

doi:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2021.037

现代地质 ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (01): 259-265.DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2021.037

西昆仑麻扎构造混杂岩带中大理岩的遥感识别方法

陈海云¹(), 齐睿², 张志³()

1. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安 710065
2. 32023部队,辽宁大连 116000
3. 中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074

收稿日期:2019-04-16 修回日期:2020-12-01 出版日期:2022-02-10 发布日期:2022-03-08
通讯作者: 张志
作者简介:张志,男,博士,教授,硕士生导师,1964年出生,遥感地质专业,从事地质、遥感地质学研究工作。Email: 171560655@qq.com。
陈海云,男,硕士研究生,工程师,1989年出生,地质学专业,主要从事岩石学与遥感地质、地质工程方面工作。Email: 851134447@qq.com。
基金资助:
青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室专项基金项目(2019-KZ-01);青海省科技厅创新平台建设专项项目(2019-ZJ-T04);中国地质调查局项目“西昆仑成矿带矿产资源遥感地质调查”(1212011120889)

Remote Sensing Identification of Marble in Mazha Tectonic Mélange of West Kunlun Orogen

CHEN Haiyun¹(), QI Rui², ZHANG Zhi³()

1. Northwest Engineering Corporation Limited, Xi’an, Shaanxi 710065, China
2. Troops 32023 PLA, Dalian, Liaoning 116000, China
3. Institute of Geophysics & Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, China

Received:2019-04-16 Revised:2020-12-01 Online:2022-02-10 Published:2022-03-08
Contact: ZHANG Zhi

摘要/Abstract

摘要：

为研究如何利用遥感技术对构造混杂岩带进行识别,以西昆仑地区麻扎构造混杂岩带为例,对混杂岩带中的大理岩进行光谱测试以及光谱特征分析,利用实测波谱对研究区ETM⁺影像进行反演的波谱反演法,建立实测波谱和影像波谱之间的线性关系;辅之增强变换处理方法提取色调信息,扩大不同岩性的灰度差异,突出目标信息并改善图像效果,以提高实测波谱的利用率以及岩性信息提取的精确度。实验研究表明,利用该种方法识别构造混杂岩带中的大理岩是可行的,且遥感识别结果与地面地质调查结果基本吻合,具有较好的地质效果。

关键词: 麻扎构造混杂岩带, 遥感, 波谱反演, ETM⁺影像

Abstract:

In order to study the usage of remote sensing technology to identify tectonic mélanges, we took the Mazha tectonic mélange in the West Kunlun Orogen as an example. The marble in the mélange was analyzed for their spectral characteristics. The ETM⁺ image spectral inversion method was used to establish the linear relations between the measured spectrum and image spectrum. Assisted with enhanced transformation processing, the gray-scale distinction of different lithologies was expanded, the target information was highlighted and the image effect improved. Our work has also enhanced the utilization of measured spectrum and the accuracy of lithological information extraction. This method can be used to recognize the marble in Mazha tectonic mélange of the West Kunlun Orogen.

Key words: Mazha tectonic mélange, remote sensing, spectrum inversion, ETM⁺ image

中图分类号:

P588.3

陈海云, 齐睿, 张志. 西昆仑麻扎构造混杂岩带中大理岩的遥感识别方法[J]. 现代地质, 2022, 36(01): 259-265.

CHEN Haiyun, QI Rui, ZHANG Zhi. Remote Sensing Identification of Marble in Mazha Tectonic Mélange of West Kunlun Orogen[J]. Geoscience, 2022, 36(01): 259-265.

图/表 5

图1 西昆仑麻扎构造混杂岩平面分布图(据1:25万麻扎幅地质调查报告,2004) 1.蚀变安山岩夹英安岩;2.变砂岩夹绿片岩、大理岩灰岩;3.二长花岗岩;4.辉绿玢岩;5.石英闪长岩、英安岩、安山岩、凝灰安山岩;6.紫色砂岩、粉砂岩、泥岩夹含砾砂岩、火山岩及砾岩;7.变砂岩夹绢云母板岩、粉砂质板岩;8.白云质灰岩、粗晶大理岩;9.千枚岩夹粉砂质板岩;10.糜棱岩化粉砂质板岩;11.叶尔羌群;12、13.赛力亚克达坂群b、a组;14.黄羊岭群;15.提热艾力组;16、17.温泉沟群b、c组;18.赛图拉岩群;19.二长花岗岩;20.石英二长闪长岩;21.黑云母二长花岗岩;22.浆混花岗岩;23.黑云母花岗闪长岩;24.石英闪长岩;25.黑云母二长花岗岩;26.断层;27.角度不整合界线;28.地质界线;29.雪被;30.研究区位置;其中1—10为构造混杂岩

Fig.1 Geological map of Mazha tectonic mélange in West Kunlun Orogen

图2 碳酸盐岩矿物光谱特征(源自USGS光谱库)

Fig.2 Carbonate mineral spectral image (from USGS spectral library)

图3 麻扎混杂岩带内大理岩(高亮区域)的影像增强效果图

Fig.3 Image enhancement effect of marble in Mazha tectonic mélange (highlight area)

图4 麻扎构造混杂岩带内大理岩的识别效果图(ETM+741波段组合)

Fig.4 Marble recognition effect image in Mazha tectonic mélange (ETM+741)

图5 麻扎构造混杂岩带中大理岩的野外地质特征

Fig.5 Field geological photos of marble in Mazha tectonic mélange

参考文献 16

[1]	HUNT G R. Spectroscopic Properties of Rocks and Minerals in Handbook of Physical Properties of Rocks: Volume[M]. Boca Raton: CRC Press, 1982: 51-73.
[2]	金剑, 田淑芳, 焦润成, 等. 基于地物光谱分析的WorldView-2数据岩性识别:以新疆乌鲁克萨依地区为例[J]. 现代地质, 2013, 27(2): 489-496.
[3]	CLARK N R. Spectroscopy of rocks and minerals, and principles of spectroscopy[R/DB]. Washington:USGS, 2006. http://speclab.Cr.usgs.gov .
[4]	王冬寅, 朱谷昌, 张远飞. 典型地物光谱空间结构特征与基本统计参数分析[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(4):138-145.
[5]	王冬寅. 典型地物的实测光谱数据分析与遥感蚀变信息提取研究[D]. 长沙: 中南大学, 2012.
[6]	李博秦, 计文化, 边小卫, 等. 西昆仑麻扎构造混杂岩的组成及其地质意义[J]. 现代地质, 2007, 21(1): 78-86.
[7]	姜春发, 杨经绥, 冯秉贵, 等. 昆仑开合构造[M]. 北京: 地质出版社, 1992.
[8]	李永安, 李向东, 孙东江, 等. 中国新疆西南部喀喇昆仑羌塘地块及康西瓦构造带构造演化[M]. 乌鲁木齐: 新疆科技卫生出版社, 1995.
[9]	计文化, 韩芳林, 王巨川, 等. 西昆仑于田南部苏巴什蛇绿混杂岩的组成、地球化学特征及地质意义[J]. 地质通报, 2004, 23(12): 1196-1201.
[10]	丑晓伟, 傅碧宏. 干旱区TM图像岩石地层信息提取与分析方法研究[J]. 沉积学报, 1995, 13(增刊):164-170.
[11]	甘甫平, 王润生. 遥感岩矿信息提取基础与技术方法研究[M]. 北京: 地质出版社, 2004: 23-42.
[12]	常建华, 董绮功. 波谱原理及解析[M]. 北京: 科学出版社, 2001:2-4.
[13]	夏清, 杨武年, 赵妮. 青藏大陆北缘盆山耦合带库斯拉甫地区遥感蚀变信息提取[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1):127-131.
[14]	甘甫平, 王润生, 马蔼乃, 等. 光谱遥感岩矿识别基础与技术研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2002, 17(3):140-147.
[15]	邓捷, 白亚辉, 吕凤军. 比值法遥感蚀变信息提取及阈值确定[J]. 地质学刊, 2017, 41(3):504-510.
[16]	吴志春, 叶发旺, 郭福生, 等. 主成分分析技术在遥感蚀变信息提取中的应用研究综述[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(11):1644-1656. DOI

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[1]	田社权. 遥感综合地质解译方法在中尼铁路勘察中的应用研究[J]. 现代地质, 2023, 37(04): 1054-1064.
[2]	赵忠海, 陈俊, 乔锴, 崔晓梦, 梁杉杉, 李成禄. 基于分形理论的遥感蚀变信息和构造分析研究:以黑龙江多宝山地区为例[J]. 现代地质, 2023, 37(01): 153-163.
[3]	连琛芹, 封志明, 刘永新, 雷聪聪. 基于中高分辨率数据的内蒙古红石山地区遥感找矿信息提取及找矿预测[J]. 现代地质, 2023, 37(01): 227-232.
[4]	连琛芹, 姚佛军, 封志明, 杨建民, 贾祥祥. 多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用[J]. 现代地质, 2022, 36(06): 1605-1612.
[5]	安国英, 韩磊, 涂杰楠, 支瑞荣, 黄树春, 童立强. 中国喜马拉雅山地区冰川1999—2015年期间动态变化遥感调查[J]. 现代地质, 2019, 33(05): 1086-1097.
[6]	安国英, 韩磊, 黄树春, 谷延群, 郭兆成, 王珊珊. 念青唐古拉山现代冰川1999—2015年期间动态变化遥感研究[J]. 现代地质, 2019, 33(01): 176-186.
[7]	安国英, 韩磊, 黄树春, 谷延群, 支瑞荣, 郭兆成, 童立强. 基于GF-1光谱数据的青藏地区冰川资源现状遥感调查[J]. 现代地质, 2018, 32(03): 584-594.
[8]	陈震, 张耘实, 陈建平, 安志宏. 基于分形特征的高标准农田遥感分类方法研究[J]. 现代地质, 2018, 32(03): 595-601.
[9]	杨伟光, 郑有业, 刘婷, 王成松. WorldView-2卫星矿山遥感监测:以西藏罗布莎地区为例[J]. 现代地质, 2018, 32(02): 392-397.
[10]	杨伟光, 郑有业, 刘婷, 王朋冲, 王成松, 冯泉霖, 郭统军. 高分辨率遥感在西藏罗布莎地区地质调查中的应用[J]. 现代地质, 2017, 31(06): 1284-1293.
[11]	宿方睿, 郭长宝, 张学科, 申维, 刘筱怡, 任三绍. 基于面向对象分类法的川藏铁路沿线大型滑坡遥感解译[J]. 现代地质, 2017, 31(05): 930-942.
[12]	于博文, 田淑芳, 赵永超, 芦飞, 方彦奇. 高分一号卫星在京津矿山遥感监测中的应用[J]. 现代地质, 2017, 31(04): 843-850.
[13]	赵小星. 西藏桑木岗地区遥感线性构造和蚀变信息提取与找矿预测[J]. 现代地质, 2017, 31(04): 851-859.
[14]	张志军，刘世华，孔迪，祁万强，徐得忠. 北巴颜喀拉山1∶5万区域地质调查中的遥感解译应用[J]. 现代地质, 2016, 30(5): 1141-1149.
[15]	王瑞军，李名松，汪冰，牛海威，孙永彬，李存金. 新疆红山铜金矿床基于地面高光谱遥感找矿模型构建[J]. 现代地质, 2016, 30(3): 577-586.