基于矿床成矿系列的三维成矿预测—以安徽铜陵矿集区为例

现代地质 ›› 2016, Vol. 30 ›› Issue (1): 230-238.

基于矿床成矿系列的三维成矿预测—以安徽铜陵矿集区为例

向杰^1,2，陈建平^1,2，胡桥^1,2，安文通^1,2，尹晓云^1,2

(1.中国地质大学(北京) 地球科学与资源学院，北京100083；2.中国地质大学(北京) 国土资源与高新技术研究中心，北京100083)

出版日期:2016-01-29 发布日期:2016-05-01
通讯作者: 陈建平，男，教授，博士生导师，1959年出生，地球探测与信息技术专业，主要从事矿产资源定量预测与评价研究。Email:3s@cugb.edu.com。
作者简介:向杰，男，博士研究生，1990年出生，地球探测与信息技术专业，主要从事矿产资源定量预测与评价研究。 Email:530861206@qq.com。
基金资助:
中国地质调查局项目“老矿山找矿技术创新与示范”(1212011220737)。

3D Metallogenic Prediction Based on Minerogenetic Series: A Case Study in Tongling Mineral District of Anhui

XIANG Jie^1,2，CHEN Jian-ping^1,2，HU Qiao^1,2，AN Wen-tong^1,2，YIN Xiao-yun^1,2

(1. School of Earth Sciences and Resources，China University of Geosciences，Beijing 100083，China；
2. Institute of Land Resources and High Techniques，China University of Geosciences，Beijing 100083，China)

Online:2016-01-29 Published:2016-05-01

摘要/Abstract

摘要：

为了对安徽铜陵矿集区深部矿产资源进行定量预测评价，并按不同矿床类型实现混合成因预测，以矿床成矿系列为指导开展三维成矿预测很有必要。在前人研究的基础上，总结归纳了研究区两个矿床成矿系列：与燕山期岩浆作用有关的成矿系列和沉积-改造(变质)成矿系列，以及斑岩-矽卡岩-热液型成矿模式，并利用三维可视化技术，对研究区进行了三维地质建模。在此基础上，运用“立方块预测模型”找矿方法，对研究区开展三维成矿预测，根据信息量值结合地质情况圈定了14个找矿远景区。该研究成功地将传统二维成矿预测理论与三维可视化技术结合，将区域矿产预测拓展到三维空间，更有利于区域范围内隐伏矿体的圈定工作，亦为今后的三维成矿预测工作提供了参考。

关键词: 铜陵矿集区, 矿床成矿系列, 立方块预测模型, 信息量, 三维成矿预测

Abstract:

In order to quantitatively predict the underlying mineral resources in Tongling mineral district and implement mixed genesis prediction according to the different deposit types, 3D metallogenic prediction based on minerogenic series is imperative. In this paper, we summarized two minerogenic series on the basis of previous studies, including the minerogenic series related to the Yanshanian magmatism and the sedimentary-reformation(metamorphic) minerogenic series. In addition, we summarized the porphyry-skarn-hydrothermal metallogenic model in the study area. Using 3D visualization technology, the 3D digital mine is modeled. After that,by implementing “cubic predicting model”prospecting method, we carried out a three-dimensional metallogenic prediction in the study area, and delineated 14 predicted targets according to the value of information and geolo-gical condition. Our research combines the traditional two-dimensional regional metallogenic prediction methods with advanced visualization technologies successfully, and extends the prediction of mineral resources within the region to three-dimensional space, makes it more conducive to concealed ore delineation work within the region, and also provides a reference for future three-dimensional prediction.

Key words: Tongling mineral district, minerogenic series, cubic predicting model, information quantity, 3D metallogenic prediction

中图分类号:

P628
P612

向杰，陈建平，胡桥，安文通，尹晓云. 基于矿床成矿系列的三维成矿预测—以安徽铜陵矿集区为例[J]. 现代地质, 2016, 30(1): 230-238.

[1]	栗泽桐, 王涛, 周杨, 刘甲美, 辛鹏. 基于信息量、逻辑回归及其耦合模型的滑坡易发性评估研究:以青海沙塘川流域为例[J]. 现代地质, 2019, 33(01): 235-245.
[2]	庞宗, 王功文, 张帅, 郭东伟, 陈林杰, 谢佳雨. 安徽省铜陵焦冲Au矿床地质-地球化学建模与深部找矿[J]. 现代地质, 2018, 32(02): 344-356.
[3]	胡桥, 陈建平, 田业. 三维成矿预测与预测评价——以东昆仑成矿带红旗沟—深水潭金矿为例[J]. 现代地质, 2018, 32(02): 335-343.
[4]	史蕊, 陈建平, 刘汉栋, 王巧云. 山东焦家金成矿带三维预测模型及靶区优选[J]. 现代地质, 2014, 28(4): 743-750.
[5]	席振，高光明，肖娟，张杨. 基于GIS的秘鲁南部多源信息成矿预测研究[J]. 现代地质, 2013, 27(1): 108-115.