摘要： 摘 要　 分析对比了传统模式识别方法 （贝叶斯‚费舍尔方法） 与人工神经网络方法的应用
效果‚根据已有的地球物理资料‚结合金刚石原生矿的成因模式‚从金伯利岩产出的地质环
境、指示矿物、地球物理和地球化学异常等方面提取了20种用于识别金伯利岩物化探异常的
特征‚运用人工神经网络方法对鲁西地区1∙2×10
4
km 2 的物化探异常进行识别和筛选‚从中
选出了10个一二类远景异常点供查证。